Platiza приняла участие в FinMachine-2016

СОВЕТУЕМ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ НА ЭТИ МФО
У предлагаемых ниже микрокредитных компаний самое высокое одобрение заявок
лучший выбор
zaymer-400-230
  • Сумма: до 30000 руб
  • Период: до 30 дней
  • Ставка: от 0.63% в день
  • Время рассмотрения: 4 минуты
  • Возраст: с 18 лет
  • Кредит. история: с плохой КИ
  • Способы выдачи:
заполнить заявку
лучший выбор
mfo-moneyman-400x230
  • Сумма: до 10000 руб
  • Период: до 30 дней
  • Ставка: 0% на первый займ!
  • Время рассмотрения: 5 минут
  • Возраст: с 18 лет
  • Кредит. история: с плохой КИ
  • Способы выдачи:
mfo-ekapusta-400x230
  • Сумма: до 15000 руб
  • Период: до 21 дня
  • Ставка: 0% на первый займ!
  • Время рассмотрения: 5 минут
  • Возраст: с 18 лет
  • Кредит. история: с плохой КИ
  • Способы выдачи:
заполнить заявку
turbozajm-400-230
  • Сумма: до 10000 руб
  • Период: до 30 дней
  • Ставка: 2.23% в день
  • Время рассмотрения: 15 минут
  • Возраст: с 21 лет
  • Кредит. история: с плохой КИ
  • Способы выдачи:
заполнить заявку

Команда онлайн-сервиса мгновенной финансовой помощи Platiza.ru непрерывно отслеживает российские и мировые тренды развития скоринга и применяет их на практике, внедряя современные технологии и улучшая сервис. Ведущие специалисты компании посетили 1-й финансовый форум о нейросетях, искусственном интеллекте и машинном обучении FinMachine, который недавно состоялся в Москве.

На нём эсперты и представители банков обсудили то, как на сегодняшний день Machine Learning меняет мир и бизнес, как применить искусственный интеллект в банках, МФО и других финансовых организациях при управлении рисками, скоринге и андеррайтинге, как внедрить его в CRM-системы и многое другое.

Основные тренды сейчас – это усиление влияния машинного обучения в антифрод-системах, внедрение принципов искусственного интеллекта, распространение чат-ботов и повышение эффективности компаний за счет умной автоматизации. Участники рынка движутся в сторону применения более сложных алгоритмов, а алгоритмы машинного обучения теперь появляются не только в скоринге, но и в CRM-системах, что даёт более эффективный поток качественной обработки заявок.

«На форуме мы отметили, что наши разработки в области скоринга не уступают таким монстрам рынка, как Сбербанк. Нейронные сети и машинное обучение наша команда активно использует около двух лет, поэтому процент одобрения заявок на займы у нас один из самых высоких при сохранении низкого уровня просрока. Мы с гордостью заявляем, что самые современные технологии стоят на службе нашего сервиса и позволяют предлагать нашим клиентам уникальные кредитные продукты», – прокомментировала Арина Беликина, директор по рискам Platiza.

Не забудьте прочитать "Советы экспертов"